特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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《哈哈哈哈哈》第三季热播：综艺节目助力地方文旅发展

北京 - 由腾讯视频出品的明星旅行体验类真人秀节目《哈哈哈哈哈》第三季正在热播，节目以邓超、陈赫、鹿晗三位嘉宾的爆笑旅行为核心，带领观众领略祖国的大好河山和独特文化。节目播出以来，收视率和口碑一路攀升，不仅为观众带来了欢乐，也为节目拍摄地带来了显著的文旅效益。

《哈哈哈哈哈》第三季的节目内容更加聚焦于展现地方文化和风土人情。节目组带领嘉宾深入体验了云南、新疆、西藏等地的特色文化和自然风光，从品尝当地美食到参与传统民俗活动，从参观历史遗迹到感受自然风光，节目全方位地展现了各地独特的魅力。

节目播出后，引发了观众的强烈共鸣。许多观众表示，通过节目了解到了许多以前不知道的地方和文化，对这些地方产生了浓厚的兴趣，并表示有机会一定要去亲自体验一番。

节目助力地方文旅发展

《哈哈哈哈哈》第三季的热播，为节目拍摄地带来了显著的文旅效益。据统计，节目播出后，云南、新疆、西藏等地的旅游人数均出现大幅增长。其中，云南省的旅游收入同比增长了20%，新疆维吾尔自治区的旅游收入同比增长了30%，西藏自治区的旅游收入同比增长了40%。

节目也带动了当地特色产品的销售。在节目中，邓超、陈赫、鹿晗等嘉宾品尝了多款当地特色美食，这些美食也因此受到了全国观众的喜爱。节目播出后，这些美食的销量都出现了大幅增长。

综艺节目助力文旅发展潜力巨大

近年来，随着综艺节目的快速发展，综艺节目已经成为了一种重要的文化传播形式。综艺节目通过展现不同地域的文化和风土人情，可以有效地吸引游客，促进地方文旅发展。

《哈哈哈哈哈》第三季的成功案例表明，综艺节目助力文旅发展潜力巨大。未来，应该进一步加强综艺节目与文旅产业的融合，打造更多优质的文旅类综艺节目，为推动地方文旅发展贡献力量。

以下是一些可以补充到新闻中的细节：

• 可以具体列举一些节目中展现的当地文化和风土人情，例如：在云南，嘉宾们体验了傣族泼水节、白族三道茶等传统民俗活动；在新疆，嘉宾们参观了喀什古城、天山天池等著名景点；在西藏，嘉宾们朝拜了布达拉宫、珠穆朗玛峰等世界文化遗产。
• 可以列举一些具体的数据，说明节目播出后对当地文旅发展带来的积极影响，例如：云南省的旅游收入增长了20%，新疆维吾尔自治区的旅游收入增长了30%，西藏自治区的旅游收入增长了40%。
• 可以分析综艺节目助力文旅发展的原因，例如：综艺节目具有较强的传播力和影响力；综艺节目可以生动形象地展现地方文化和风土人情；综艺节目可以吸引更多年轻游客。
• 可以提出一些建议，如何进一步加强综艺节目与文旅产业的融合，例如：鼓励综艺节目制作机构与文旅部门合作；加强对文旅类综艺节目的扶持；引导综艺节目制作机构创作更多具有文化内涵和正能量的文旅类节目。